# 教育評量：讓判斷對應證據與規則 — 學習任務單 [學習指南](https://unireadinglist.com/zh-tw/guides/educational-assessment/) [課程主題: 教育評量與測驗](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/education/#course-assessment) 來源確認日期: 2026-11-04 學習計畫與例題由 University Reading List 編輯整理。 適合能辨識學習成果並計算百分比的教育學生與教師。McConlogue屬高等教育，Wiliam側重課堂證據與響應，Brookhart／Nitko涵蓋測量和任務構建。下方分數與政策均虛構，無真實學生資料或機構規則。 ## 選擇你的起點 - [ ] 需要講解評量與評分設計的免費教材 用McConlogue學習對齊、學業標準、校準與反饋；移到其他教育階段須調整情境。 - [ ] 需要改變下一課的證據 用Wiliam設計提問、解釋回答並選擇教學行動；記錄分數本身不說明行動。 - [ ] 需要測量與分數解釋 用Brookhart／Nitko理解效度、信度、題目、任務與評分，逐步註明分數要怎樣用。 ## 三本書如何取捨 ### Assessment and Feedback in Higher Education: A Guide for Teachers Teresa McConlogue · 2020 免費教材，介紹大學評量與評分設計 什麼情況下適合讀: 想連線成果、任務、共享標準與評分。 什麼情況下選別本: 需要所有學校通用手冊，或希望量規消除判斷。 建議閱讀範圍: 2020免費PDF的3章課程設計、6評分者信度、7同伴評量、8反饋。 限制與取捨: ISBN 9781787353640為PDF而非平裝；完整免費閱讀有具體轉載條件，大學情境不能無調整移植。 #### 選書前試做 寫兩項量規，並描述一項須校準而非求平均的分歧。 檢查標準: 標準寫可見證據與質量區別，數字總計不能解釋分歧。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9781787353640 [官方免費閱讀](https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10096352/) [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/education/assessment-feedback-mcconlogue/) ### Embedded Formative Assessment（融入教學的形成性評量） Dylan Wiliam · 2 · 2017 形成性證據與響應配套 什麼情況下適合讀: 要在教學中取得理解證據並用來調整。 什麼情況下選別本: 要以技術清單代替核查用途和成效。 建議閱讀範圍: 2017第2版ISBN 9781945349225，按標題選提取證據、反饋及學習者參與策略。 限制與取捨: 課堂實踐不同於心理測量專書，另行出版的handbook不是同一本；不猜頁碼或稱全書免費。 #### 選書前試做 設計一個短答提示，為兩種可能反應分別寫下一步教學。 檢查標準: 題目能辨識目標誤解，響應在學習尚可改變時使用證據。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9781945349225 [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/education/embedded-formative-assessment/) ### Educational Assessment of Students（學生教育評量） Susan M. Brookhart; Anthony J. Nitko · 8 · 2018 測量與任務構建主線 什麼情況下適合讀: 需要區分效度、信度、反饋、表現任務與評分。 什麼情況下選別本: 期待一個信度值或及格線證明所有用途。 建議閱讀範圍: 所選2018第8版紙書ISBN 9780134807072；3–4章效度／信度、7–8形成性評量／反饋、15評分。 限制與取捨: 同頁也有較晚數字產品，須匹配所選紙書年份；訪問碼與課件許可權另計。 #### 選書前試做 算原題加權分，再寫任務設計能和不能支援的解釋。 檢查標準: 分開算術、成就證據與門檻，三者不能互代。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9780134807072 [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/education/educational-assessment-of-students/) ## 開始前需要會什麼 ### 判斷什麼？ 你的筆記: ________________________________ ### 效度還是信度？ 你的筆記: ________________________________ ### 下方區間是什麼？ 你的筆記: ________________________________ ## 六步學習計畫 - [ ] 從目的到證據 建議閱讀範圍: 設計或目標／效度章節。 要做的練習: 畫成果→任務→標準→決定。 檢查標準: 每個所稱成果都須有實際證據。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 明定規則 建議閱讀範圍: 評分討論。 要做的練習: 列滿分、得分、權重、門檻及關鍵部分要求。 檢查標準: 權重合1，原始滿分不暗變指定權重。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 算兩種彙總 建議閱讀範圍: 原創分數包。 要做的練習: 算指定加權與原始合計百分比。 檢查標準: 解釋各自實際實施的權重。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 檢查評分割槽間 建議閱讀範圍: 評分者信度和變式。 要做的練習: 將專案分數區間傳到決策規則。 檢查標準: 題定集合不可稱統計置信區間。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 設計校準反饋 建議閱讀範圍: 校準／反饋或形成性策略。 要做的練習: 寫一個評分比較及按標準可執行的反饋。 檢查標準: 比較針對分歧，反饋給下一步而非另一數字。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 審計決定 建議閱讀範圍: 評分與效度。 要做的練習: 說明分類是否穩定、需要什麼證據和分數限制。 檢查標準: 不能平均掉分歧或從總分推出未測能力。 你的筆記: ________________________________ ## 原創例題與解析: 原創分數包：滿分不是指定權重 虛構課程測驗18/20、專案48/80，指定權重測驗40%、專案60%。及格須總分≥70%且專案≥60%。求總分和結論，再與原始分合計比較。 前提假設: 原題分數精確，決定前不四捨五入，等於門檻也透過。測驗題定測回憶，專案測應用，不提供經驗效度或信度估計。規則純屬虛構。 你的筆記: ________________________________ ## 改變假設，再做一題: 改變假設：可能評分跨過門檻 專案真實得分僅知介44至52（含端點）/80，測驗18/20精確，仍用40/60及原雙門檻。求總分範圍和及格是否穩健。 你的筆記: ________________________________ ## 進入下一階段之前 - 能把學習主張對應任務及規則。 - 能復算權重與約束門檻。 - 能區分穩定決定、條件分數及複核所需證據。 ## 答案與解釋 ### 判斷什麼？ 列學習成果及能證明它的證據。回憶測驗與應用專案即使都給百分比，也可能承擔不同角色。 ### 效度還是信度？ 效度關乎特定解釋／用途的證據，信度關乎結果一致性；一致地獎勵錯誤物件仍有問題。 ### 下方區間是什麼？ 題定可能分數集合，不是置信區間、標準誤或及格機率；穩健決定須對集合中每個分數相同。 ### 原創分數包：滿分不是指定權重 1. 測驗90%、專案60%，加權0.40×90+0.60×60=72%。 2. 總72≥70且專案60≥60，按題設及格；須逐項查兩個條件。 3. 原始合計66/100=66%，對應測驗20%、專案80%的另一權重，不是指定40/60。 4. 分數本身不證明任務支援所有學習主張；必要時分別報告回憶與應用證據。 指定總分72%、專案60%，滿足雙門檻及格；原始合計66%實施不同權重。 檢驗結果: 核權重合1；若測驗權重為w，同樣作品總分60+30w。改權重是改決策基礎，不是改作品。 ### 改變假設，再做一題: 改變假設：可能評分跨過門檻 1. 專案55%至65%；若原始專案分p，總分36+0.75p，範圍69%至75%。 2. 總分門檻要求p≥45⅓；關鍵專案門檻要求p≥48，故後者約束更強。 3. p44不透過，p48總72透過，p52總75透過。允許區間跨48，不能對所有可能分數作同一分類。 總分69–75%，決定在原始專案48切換；現有證據不足以穩定分類，需要校準／複核確定分數。 檢驗結果: 核端點和關鍵門檻。區間不是機率分佈，不能據此算及格機率。 ## 常見誤區 ### 原始合計冒充權重 加總點數讓滿分變成隱含權重。 ### 一個總分代替學習主張 總分可能遮住不同成果或關鍵部分的證據。 ### 把不確定性平均掉 爭議分數求平均不證明判斷合理，應看標準與作品。 ## 參考來源與版本 - [UCL Discovery: free complete assessment and feedback book](https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10096352/) 免費2020書支援高教設計、標準、校準與反饋。 - [UCL Press: edition, format, contents and licence](https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10096352/1/Assessment-and-feedback-in-higher-education.pdf) PDF目錄與格式書號錨定閱讀。 - [Solution Tree: Embedded Formative Assessment second edition](https://www.solutiontree.com/embedded-formative-assessment-second-ed.html) 第2版提供形成性證據和行動，不是測量手冊。 - [Solution Tree: primary second-edition catalogue receipt](https://solutiontree.s3.us-west-2.amazonaws.com/solutiontree.com/media/pdf/catalogs/2026-Spring-Summer-Comprehensive-Catalog-June.pdf) 出版社將正文與另冊手冊分開，不虛構課堂效果。 - [Pearson: selected eighth-edition print and assessment contents](https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/educational-assessment-of-students/P200000000835) 所選平裝明確屬2018第8版更新，數字產品後來日期不改其身份。 這些是本站建議的學習活動，並非大學官方作業，也不代表對每本書逐頁通讀。 [編輯與選書方法](https://unireadinglist.com/zh-tw/editorial/)