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読書ガイド
対象読者
実験データを体系的に扱う高学年の化学学生向け。Rを使う分析課程から生まれた独立のデータ解析書であり、一般の分析化学を補う。同じ本の改版や別名として重複させない。
前提知識
分析化学入門、代数、基礎統計を勧める。平均、分散、校正、実験の反復を復習する。最初のR章から計算道具を学べ、全ソフトへの習熟を前提としない。
扱う内容
RとRStudioから型、可視化、要約、分布、不確かさ、有意性、校正、最適化、清掃、構造探索へ進む。統計の選択を測定を生んだ実験に結び、ソフトの出力だけで判断しない。
使い方
原データと変換後を分け、処理をスクリプトへ残す。モデルの前に描画し残差と誤差仮定を点検する。同じ資料で二つの校正を比べ予測対象を明示する。クラスタでは尺度と外れ値の影響を調べ、実験条件を変えた再解析の化学的な意味を説明する。
版と出典
著者大学の書目は2021年とLibreTexts全文を示し、CC BY-NC-SA 4.0を指定する。著者サイトで題名の表現が少し異なっても同作品であり、ここでは大学の正式題を採用する。
