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読書ガイド
計量識別：係数を因果と呼ぶ条件を示す
無料の設計重視書と二つの回帰参考書を比べ、独自の操作変数母集団と排除制約の変更で局所効果と仮定を点検します。
学習順路・例題の編集責任：University Reading List編集プロジェクト。
対象読者
観察研究の因果的主張を評価したい学部生向け。モデルは推定できても、比較がなぜ問いに答えるか説明しにくい分析者にも合う。推定法を選ぶ前に研究設計を考えたい。
前提知識
記述統計と回帰の考え方があるとよい。実装にはR、Stata、Pythonのいずれかで簡単なデータ処理が必要。高度な数式の証明から始める本ではない。
扱う内容
問い、識別、因果図から始め、マッチング、固定効果、差の差、操作変数、回帰不連続などを扱う。第2版には部分識別が加わる。概念的理解を実装へ進める構成である。
使い方
コードを開く前に因果図を描き、利用する変動と識別の仮定、調整すべき変数を記す。一言語で例を再現したら仮定を変え、因果解釈の変化を数値と別に説明する。
版と出典
対象は2025年の第2版ペーパーバック、ISBN 9781032580227。出版社の許可による無料ウェブ版には修正が入り、紙版とページが一致しない場合がある。データと補助教材も著者サイトから利用できる。 出版社・著者書誌 公式オンライン版
焦点を絞った読み方と版の区別
以下の課題には、当サイト独自の関連例題の条件とデータを使います。先に問題文を確認してください。
読む範囲: 2025年第2版の識別、因果図／経路、処置効果、IVを題名で読む。
先に試す課題: Z→D→Yと他のZからYへの経路を描く。 確認基準: 独立、関連、排除を別に論証する。
版と利用範囲: 無料ウェブは紙ISBN 9781032580227と独立に更新可能。実装言語は識別仮定の代替ではありません。
