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导读
适合谁
适合进入医学信息学与观察性健康数据研究的研究生和研究者，建立队列、结局、暴露和比较组的共同定义。
需要的基础
需基础统计、编程、回归和数据库概念。计算背景读者须补临床术语，不能凭变量名猜测医学含义。
覆盖内容
涵盖临床数据库、问题形成、队列构建、预处理、缺失、统计方法与验证，并讨论混杂、测量、伦理和可复现性。
如何使用
先定义问题与目标人群，再抽变量。记录单位、时间和缺失编码；画混杂结构，区分预测与因果解释，改变队列定义做敏感性分析，并保存处理和验证流程。
版本与来源
Springer开放2016年完整教材，团体作者MIT Critical Data，电子ISBN 9783319437422。PDF与EPUB按所列许可免费；数据另有准入要求，书籍开放不等于病历无限制开放，软件界面也可能变化。
