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导读
适合谁
适合已用预测模型、希望系统分析文档的政治与社会研究者。应用跨多个领域，包括法律文本；读者仍须自行提出研究问题并论证标签，不能把技术指南视为完整政治测量理论。
需要的基础
需要R实作能力，以及回归、分类和模型评价基础。熟悉整洁数据会更好；本书将既有建模能力扩展到文本。
覆盖内容
从文本预处理与特征构造进入常规机器学习及神经方法，检验分词等决定如何影响预测。准确率只是分析的一部分，还应审视标签、政治概念及受影响群体之间的关系。
如何使用
先手工标注小样本并记录分歧，再训练模型。让评价文档与训练流程分开，包括预处理决定。比较简单基准与复杂方法，按相关群体检查误差；解释预测能够支持什么，避免把预测成功当成因果证明。
版本与来源
作者网站按CC BY-NC-SA4.0提供完整在线版，并链接纸本。序言说明监督学习范围。实践时按在线版指引记录软件包版本；纸本出版信息与后来的网站日期未必代表同一修订。
