地理學

Geographic Data Science with Python

Sergio J. Rey; Dani Arribas-Bel; Levi J. Wolf

英文原名: Geographic Data Science with Python

以Python連結空間權重、製圖與自相關的免費地理資料科學教材,幫助讀者在可重現分析中理解鄰近關係、地理尺度與空間模式。

需要的基礎

需要基礎Python、資料表和描述統計。接觸GIS或地理學有幫助;後半建模前應複習迴歸,並學會使用可重現筆記本環境。

版次
1
出版年份
2023
難度等級
中級
學術層次
大學部
geographic data sciencePythonspatial autocorrelationPySAL

01 / 導讀

導讀

空間分析:先定義連線關係與座標框架

比較免費計算教材、GIS科學基礎與空間分析參考,用原創邊界點連線及區域性座標變式,檢驗匹配行、唯一物件與歸屬規則。

學習計畫與例題由 University Reading List 編輯整理。

適合誰

適合增加計算分析能力的地理學學生,以及需要認真處理空間關係的資料科學讀者。可用於程式與統計入門之後的大學專題。

需要的基礎

需要基礎Python、資料表和描述統計。接觸GIS或地理學有幫助;後半建模前應複習迴歸,並學會使用可重現筆記本環境。

涵蓋內容

從空間思考、資料和權重進入探索分析,再到不平等動態、區域劃分、迴歸與特徵工程。Python例子讓讀者檢視鄰居定義怎樣影響結果。

如何使用

先用小資料和能逐項查看的地圖,比較兩種合理的空間權重。重現例子後再換自己的資料,在筆記本保留前處理決定。偵測到聚集後繼續調查,不把統計模式當成社會原因。

版本與來源

選定2023年第一版平裝本,ISBN為9781032445953,依出版社目錄核對。作者提供免費更新版;網頁標題頁顯示2020,出版社則將所選紙本列為2023。已讀首頁、計算工具討論及目錄,軟體和章節編號可能隨網頁呈現改變。 出版社或作者書目 官方線上資源

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