学習ガイド /

社会調査法:設計を選び、測定を点検する

問いはまだ設計ではなく、一致はまだ真実ではありません。問いから証拠への計画を作り、二人の分類がどの測定主張を支えるか考えます。実参加者や私的データは使いません。

科目・テーマ: 社会調査法

学習順路・例題の編集責任:University Reading List編集プロジェクト。 編集と選定の方法 · 出典確認日:

対象と編集責任

社会科学の文章と初等割合を理解する読者向け。Bhattacherjeeは無料の大学院入門、Creswell両著者の第6版は計画書、Salganik第1版はデジタル調査の補助書です。創作分類表で名義尺度の一致指標を学び、万能な合格閾値を提案しません。

出発点を選ぶ

無料で方法の全体像を学ぶ

概念、理論、設計、測定、抽出、分析をBhattacherjeeで結び、必要な専門技法は補います。

問いを計画書にしたい

質的、量的、混合のアプローチを比べ、一貫した計画を書くためResearch Designを使います。

デジタル記録が関係する

基礎設計を定めてからBit by Bitへ。歴史的例は現在のAPI操作や収集許可ではありません。

三冊を比較する

Social Science Research: Principles, Methods, and Practices

Anol Bhattacherjee · 版: 2 · 2012

無料の簡潔な主線

選ぶ場面
概念から推論までを結びたい。
別の教材が適する場面
短い入門だけで統計ソフトや専門的質的分析も学びたい。
読む範囲
第2版の理論、設計、測定、信頼性・妥当性、抽出の実見出しを探す。
限界と注意点
2012年の大学院向け入門です。初学者とは研究法の初学者で、読解や数量準備が不要という意味ではありません。

選ぶ前に試す

「回答に理由がある」など架空の構成概念の規則と境界例二つを書く。

確認すること: 観測ラベルと構成概念を分け、判断の入る場所と再分類でも分からないことを示す。

公式の無料教材 ↗

書誌情報と入手方法 →

Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches(研究デザイン——質的・量的・混合研究法)

John W. Creswell; J. David Creswell · 版: 6 · 2023

計画書とアプローチ比較

選ぶ場面
問い、目的、方法を合わせる必要がある。
別の教材が適する場面
短い方法章を専門訓練の代わりにしたい。
読む範囲
第6版1、4、6–10章でアプローチ、倫理、目的、問いと三つの方法。
限界と注意点
出版社の十章構成を確認。整った計画書は信頼性・妥当性の実証ではありません。

選ぶ前に試す

分類の問いについて目的と一つの設計を書き、言えることと言えないことを示す。

確認すること: 単位、規則、推論が問いに合い、因果主張には一致表以上の根拠が必要です。

書誌情報と入手方法 →

Bit by Bit: Social Research in the Digital Age

Matthew J. Salganik · 版: 1 · 2017

無料のデジタル調査比較

選ぶ場面
観察、質問、実験、共同作業を区別したい。
別の教材が適する場面
現在のプラットフォーム手順や基礎用語集が先に必要。
読む範囲
第1版1.5で地図、2–5章で設計、6章で倫理。古いOpen Review版と区別する。
限界と注意点
歴史的なシステム例から現在の利用権や同意を推定しません。一部課題は追加の数学・コードが必要です。

選ぶ前に試す

四アプローチから同じ架空の問いに二設計を提案し、それぞれの倫理的問題を書く。

確認すること: 研究者と参加者の関係、可能な推論が変わります。公開されているだけで収集・結合の適否は決まりません。

公式の無料教材 ↗

書誌情報と入手方法 →

準備を確認する

単位とは何?

人、投稿、段落、出来事、組織のどれかを指定します。単位を変えると分母と主張が変わります。

一致は妥当性を示す?

いいえ。同じ悪い規則に二人が一致することもあります。一貫性と、意図した解釈を支持する証拠は別です。

必要な数学は?

2×2表、割合、κ=(po−pe)/(1−pe)。peは周辺比率の積による基準で、実際のランダム推測機構の証明ではありません。

成果物を作る六つの段階

自己記録用のチェックであり、評価ではありません。チェック情報は当サイトに送信されません。

  1. 問いと概念

    読む範囲: Bhattacherjeeの理論・測定。

    作るもの: 構成概念、操作規則、曖昧な創作段落を書く。

    確認すること: どう分類するか、どこで判断が残るか説明できる。

  2. アプローチを選ぶ

    読む範囲: Research Design1、6–10章とBit by Bit1.5。

    作るもの: 同じ問いの二設計を単位、出力、限界で比べる。

    確認すること: 好きなソフトではなく求める推論から選ぶ。

  3. 小さいコードブック

    読む範囲: 測定と信頼性。

    作るもの: 創作項目の排他的・網羅的A/B規則と不一致記録を作る。

    確認すること: 相談前の独立分類と合議を区別する。

  4. 最初の表を点検

    読む範囲: 下の例題。

    作るもの: 周辺、一致率、基準一致率、κを計算する。

    確認すること: 全分母を示し、正解ラベルを創作しない。

  5. 見かけの改善を試す

    読む範囲: 追加問題と記述統計の意味。

    作るもの: 別の表で生の一致率とκを比べる。

    確認すること: 項目構成の変更を単純な能力改善と呼ばない。

  6. 限定した方法メモ

    読む範囲: Bit by Bit6章と計画書。

    作るもの: 抽出、分類、一致、妥当性の限界と次の証拠を書く。

    確認すること: 創作を実参加者の観察とせず、募集や収集は行わない。

解答付きの例題

二人の分類者と80の創作段落

同じ80段落を独立にA/Bへ分類。A/A36、A/B4、B/A12、B/B28で先の記号が分類者1です。生の一致率と指定の重みなしCohen κを求めます。

前提

欠測なし、A/Bは名義尺度で排他的・網羅的です。表は創作で正解や無作為標本はありません。poは対角の割合、peは対応する周辺割合の積の和と定義します。

  1. po=(36+28)/80=0.80。分類者1のA/Bは40/40、分類者2は48/32。
  2. pe=(40/80)(48/80)+(40/80)(32/80)=0.50。κ=(0.80−0.50)/(1−0.50)=0.60。
  3. 不一致は16、方向別4対12です。真値や規則の妥当性の証拠なしでは、誰が正しいか決まりません。

解答と解釈

生の一致率80%、κ=0.60。創作集合の一致の記述で、正確度、妥当性や万能合否ではありません。

結果を検証する

四セルから両周辺と80を復元します。合議後の表は別の問いであり、初期独立一致と呼びません。

前提を変えて考える

生の一致が増えてもκは下がりうる

別の創作80段落でA/A0、A/B4、B/A4、B/B72。同じ独立分類、名義区分、κ定義を保ちます。前後介入の主張はありません。

  1. 一致率72/80=0.90は以前の0.80より高い。両者のAは4/80=0.05、Bは0.95。
  2. pe=0.05²+0.95²=0.905。κ=(0.900−0.905)/(1−0.905)=−1/19≈−0.05263。
  3. Bの共同分類が多く共同Aはゼロです。周辺と項目構成が変わり、二指標の順位が一致する必要はありません。

解答と解釈

新しい表は一致90%でも負のκです。指標だけで能力や測定の妥当性は示せず、カテゴリー頻度の変更も比較へ影響します。

結果を検証する

合計80と0.905>0.900を確認。一般的なκの形容詞で済ませず表、基準、推論を述べます。健康、性格、社会集団の判定ではありません。

よくある誤り

概念と指標を同一視

分類は正当化が必要な操作上の選択です。

割合を真値にする

一致、正確度、妥当性に必要な証拠は違います。

アクセスを許可とする

技術的公開だけで倫理、同意、文脈は決まりません。

次に進む前に

  • 問い、概念、単位、観測を結べる。
  • 二表を再計算し妥当性検定でない理由を説明できる。
  • 次の課題に合う主教材と方法訓練の不足を示せる。

出典と版の確認

出典確認日:

提案する学習活動であり、公式の課題や全巻通読の主張ではありません。

編集と選定の方法 →