経済学

Dynamic Programming: Finite States

Thomas J. Sargent; John Stachurski

英語原題: Dynamic Programming: Finite States

有限状態、作用素、不動点から確率的意思決定と経済応用へ進む無料閲覧の数学教材。証明と確率を学んだ大学院生の再帰モデル学習に向く。

前提知識

線形代数、確率、多変数微積分、証明の経験を勧める。マルコフ連鎖とプログラミングも有用。経済数学の最初の一冊ではない。

出版年
2025
難易度レベル
上級
学術レベル
大学院
経済学mathematical-economicsfree full text

01 / 読書ガイド

読書ガイド

対象読者

再帰的決定を研究する大学院生と上級の量的読者向け。金融や配分の問題を統一的な数学構造で理解する。証明とモデルの接続が難所となる。

前提知識

線形代数、確率、多変数微積分、証明の経験を勧める。マルコフ連鎖とプログラミングも有用。経済数学の最初の一冊ではない。

扱う内容

十章で作用素、不動点、マルコフ動学、最適停止、意思決定過程、割引、評価、再帰・抽象動的計画、連続時間を扱う。

使い方

状態、行動、報酬、遷移を定めBellman作用素を導く。コードの前に収束条件を確認し、初期値と停止規則を比較する。確率を変え政策の変化を説明しよう。

版と出典

著者公開版は2025年Cambridge刊Finite Statesを引用するよう求める。オンラインと印刷版は異なり得る。有限状態が本書の範囲であり、一般状態には別の続編を使う。全書のCC許諾は仮定しない。

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