經濟學

Dynamic Programming: Finite States

Thomas J. Sargent; John Stachurski

英文原名: Dynamic Programming: Finite States

可免費閱讀的動態規劃數學教材,從有限狀態、運算元和不動點進入隨機決策及經濟應用,適合具備證明與機率基礎的研究生系統學習遞迴模型。

需要的基礎

建議有線性代數、機率、多元微積分和證明訓練。馬爾可夫鏈與程式設計有助例題,不適合作為經濟數學的第一門課程。

出版年份
2025
難度等級
高級
學術層次
研究所
經濟學mathematical-economicsfree full text

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合研究生和高階定量讀者研究遞迴決策,將金融與資源配置問題放進統一數學結構;難點在證明與建模的連線。

需要的基礎

建議有線性代數、機率、多元微積分和證明訓練。馬爾可夫鏈與程式設計有助例題,不適合作為經濟數學的第一門課程。

涵蓋內容

十章涵蓋運算元、不動點、馬爾可夫動態、最優停止、決策過程、隨機貼現、估值、遞迴決策、抽象動態規劃與連續時間。

如何使用

先明確狀態、行動、回報及轉移機率,推導Bellman運算元後再執行程式碼。檢驗收斂條件,比較初值與停止規則,並分析機率變化怎樣改變政策。

版本與來源

作者免費版本要求引用Cambridge的2025年Finite States書目。網頁/PDF可與印本有修訂差異;本書範圍為有限狀態,一般狀態空間需配合後續General States閱讀,也不宣稱全書CC授權。

前往官方資源