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読書ガイド
対象読者
モデル推定の前に空間データが何を測っているか理解したい大学院生と経験者向け。変換や集計が正常終了しても、値の解釈が変わっていないかを検討する際に役立つ。
前提知識
R、空間データ、回帰分析の経験が必要。後半には確率と統計モデルの知識が要る。短いRの付録だけで言語の学習を済ませることはできない。
扱う内容
座標、幾何、球面の操作、属性の空間的支え、データキューブからRの道具と空間統計へ進む。補間、自己相関、空間回帰を操作手順だけでなく観測の意味から考える。
使い方
各値が点の測定か面積の合計かを記す。集計や再投影の影響を予測してから実行し、総量、単位、幾何を確認したい。モデルでは残差の空間パターンを仮定と比べ、近傍関係を選ぶ理由も説明する。
版と出典
著者が引用する2023年の第1版に対応し、無料のオンライン本文がある。R版は試験的なR・Python版と区別する。出版社目次と冒頭の幾何・観測範囲の議論を確認した。形式別ISBNは付さず、ソフトの動作は印刷例と違う場合がある。 出版社・著者書誌 公式オンライン版
