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导读
适合谁
适合研究生和有经验的分析者，在拟合模型前理解空间数据究竟测量什么。尤其适合检视转换或聚合虽成功、却可能改变数值含义的情形。
需要的基础
需要R、空间数据和回归经验。后半统计模型要求概率与统计建模基础，简短R附录不能替代语言学习。
覆盖内容
先讲坐标、几何、球面操作、属性支撑范围和数据立方体，再进入R工具与空间模型，为插值、自相关和空间回归提供概念基础。
如何使用
逐项记录数值是点测量、面积总量还是其他属性。操作前预测聚合或重投影的影响，运行后核对总量、单位与几何。建模时比较残差空间模式和假设，说明邻接关系的依据。
版本与来源
作者引用2023年第一版并提供免费全文。当前R版与另行试验的R/Python版本有别。已读出版社目录及开篇几何、测量支撑讨论；不填特定载体ISBN，软件行为也可能不同于印本例子。 出版社或作者书目 官方在线资源
