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読書ガイド
対象読者
モデルを実装し手法の利点と制約を比較したい学部上級生向け。凸最適化の本に加え、複雑な目的関数や実行可能領域に対する計算方法を学べる。
前提知識
多変数微積分、線形代数、初歩の確率とプログラミングが必要。勾配と目的関数の意味を理解しておきたい。
扱う内容
局所探索、微分を使う方法と使わない方法、制約、代理モデル、不確実性を実装と結ぶ。図とコードで各方法の仮定や必要な情報を比較する。
使い方
図示できる小問題で基準法を実装し、一度に一つの選択を変える。初期値、停止条件、評価回数と目的値を記録する。目的値の改善と実行可能性を別に検証し、局所法では複数の初期値を試す。
版と出典
対象はMIT Pressの2019年初版、ハードカバーISBN 9780262039420。著者サイトに初版PDFがあり、2027年第2版のプレビューとは区別する。
