01 / 经典教材推荐
经典教材推荐
引用
Wooldridge, J. M. (2006). Introductory Econometrics: A Modern Approach (3rd ed.). Thomson/South-Western.
为什么重要
经济学书目已经不再只有金融，但仍需要一条从经济理论通往证据的清晰路径。计量经济学训练读者判断数据能否支持因果主张。
核心概念
回归是一种模型
回归不只是穿过点的直线。它说明哪些关系被近似、哪些变量被固定，以及哪些假设使解释成为可能。
因果与混淆
相关性可能来自选择、反向因果或遗漏的共同原因。计量推理把这些威胁显式化，并寻找能够区分竞争性解释的设计。
推断与不确定性
样本会变化，估计并不完美，统计显著也不等于现实重要。置信区间、检验和稳健标准误帮助量化不确定性。
准实验设计
工具变量、双重差分、回归不连续和面板方法利用制度细节，近似随机实验本来可以提供的比较。
阅读方法
从真实问题开始，画出因果图，确定需要的比较，再选择回归。让研究设计决定方程，而不是反过来。
结语
《计量经济学导论：现代方法》为经济学学生提供严谨讨论证据的语言，连接模型、政策主张和用于评估它们的复杂数据。