心理学

Computational Cognitive Neuroscience

Randall C. O’Reilly; Yuko Munakata; Michael J. Frank; Thomas E. Hazy; Contributors

英文原名: Computational Cognitive Neuroscience

免费计算认知神经科学教材,以神经网络原理与模拟连接知觉、注意、学习、记忆和语言,适合希望把认知理论落实为机制的高年级读者。

需要的基础

强烈建议具备认知心理学、基础神经科学与定量推理,能读公式、图表并反复运行模拟。概念可先读,但理解建模论证需要超越术语识别。

版次
5
出版年份
2024
难度等级
高级
学术层次
本科
psychologycognitive-psychologyopen textbook

01 / 导读

导读

认知心理学:检验加工模型,不夸大机制结论

比较开放计算教材与两部认知参考,用原创反应时及交互变式,区分可观测均值、选择性影响、阶段参数和模型识别。

学习计划与例题由 University Reading List 编辑整理。

适合谁

适合高年级本科与研究生,在口头理论无法说明任务怎样完成时,学习构造计算解释。高级难度来自同时协调神经假设、模型动态与行为证据。

需要的基础

强烈建议具备认知心理学、基础神经科学与定量推理,能读公式、图表并反复运行模拟。概念可先读,但理解建模论证需要超越术语识别。

覆盖内容

前半建立相互连接神经元网络的计算与神经原理,后半应用于知觉、注意、学习、记忆、动作、执行功能及语言,并配套模拟。

如何使用

先读基础再选认知领域。修改参数或训练条件前写预测,记录结果并解释具体机制,再与人类实验比较,列出替代解释及遗漏,区分任务成功与脑实现证据。

版本与来源

作者教材网站明确引用2024年第五版,采用CC BY 4.0,提供PDF与EPUB。网站提示部分HTML公式显示有误,公式密集章节宜用PDF,模拟说明应匹配当前软件。

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