心理學

Computational Cognitive Neuroscience

Randall C. O’Reilly; Yuko Munakata; Michael J. Frank; Thomas E. Hazy; Contributors

英文原名: Computational Cognitive Neuroscience

免費計算認知神經科學教材,以神經網路原理與模擬連線知覺、注意、學習、記憶和語言,適合希望把認知理論落實為機制的高年級讀者。

需要的基礎

強烈建議具備認知心理學、基礎神經科學與定量推理,能讀公式、圖表並反覆執行模擬。概念可先讀,但理解建模論證需要超越術語識別。

版次
5
出版年份
2024
難度等級
高級
學術層次
大學部
psychologycognitive-psychologyopen textbook

01 / 導讀

導讀

認知心理學:檢驗加工模型,不誇大機制結論

比較開放計算教材與兩部認知參考,用原創反應時及互動變式,區分可觀測平均數、選擇性影響、階段引數和模型識別。

學習計畫與例題由 University Reading List 編輯整理。

適合誰

適合高年級本科與研究生,在口頭理論無法說明任務怎樣完成時,學習構造計算解釋。高階難度來自同時協調神經假設、模型動態與行為證據。

需要的基礎

強烈建議具備認知心理學、基礎神經科學與定量推理,能讀公式、圖表並反覆執行模擬。概念可先讀,但理解建模論證需要超越術語識別。

涵蓋內容

前半建立相互連線神經元網路的計算與神經原理,後半應用於知覺、注意、學習、記憶、動作、執行功能及語言,並配套模擬。

如何使用

先讀基礎再選認知領域。修改引數或訓練條件前寫預測,記錄結果並解釋具體機制,再與人類實驗比較,列出替代解釋及遺漏,區分任務成功與腦實現證據。

版本與來源

作者教材網站明確引用2024年第五版,採用CC BY 4.0,提供PDF與EPUB。網站提示部分HTML公式顯示有誤,公式密集章節宜用PDF,模擬說明應匹配當前軟體。

前往官方資源