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導讀
遺傳學推理：區分遺傳過程與記錄到的資料
比較開放遺傳學教材、數量分析教材與族群模型讀物，依六步追蹤證據，再用原創植物標記題區分重組過程、觀測比例與模型範圍。
學習路線與例題編輯責任：University Reading List 編輯專案。
適合誰
適合群體生物學研究生和高年級遺傳課程，正式長篇課程書配總結、習題及可回鏈公式表。讀者應能把生物假設連到數學預測，比較不同機制為何產生相似模式。
需要的基礎
建議遺傳學入門、機率與微積分，複習孟德爾遺傳、等位基因和基因型頻率、期望方差；會模擬或基礎統計程式設計有助探索例子。
涵蓋內容
透過群體和數量遺傳模型研究漂變、選擇及其他演化過程下的變異行為，圖例聯絡理論與解釋。正式版也討論優生學及科學種族主義等歷史背景，不把模型呈現為脫離社會語境的工具。
如何使用
先寫生物假設再推頻率遞推，解小型確定模型後模擬有限群體，看隨機結果有何不同。區分個體變異、抽樣變異和引數不確定性，解釋性狀模型怎樣連線表型與目標群體量；沿公式表返回推導，再討論放鬆一項假設的影響。
版本與來源
作者完整v1.2釋出含高解析度和壓縮書籍PDF，正文、圖和原始碼明示CC BY 3.0並保留圖署名。“第三次釋出”是修訂歷史，不是另行出版的第三版新作品。
