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导读
遗传学推理：区分遗传过程与记录到的数据
比较开放遗传学教材、数量分析教材与群体模型读物，按六步追踪证据，再用原创植物标记题区分重组过程、观测比例和模型边界。
学习路线与例题编辑责任：University Reading List 编辑项目。
适合谁
适合群体生物学研究生和高年级遗传课程，正式长篇课程书配总结、习题及可回链公式表。读者应能把生物假设连到数学预测，比较不同机制为何产生相似模式。
需要的基础
建议遗传学入门、概率与微积分，复习孟德尔遗传、等位基因和基因型频率、期望方差；会模拟或基础统计编程有助探索例子。
覆盖内容
通过群体和数量遗传模型研究漂变、选择及其他演化过程下的变异行为，图例联系理论与解释。正式版也讨论优生学及科学种族主义等历史背景，不把模型呈现为脱离社会语境的工具。
如何使用
先写生物假设再推频率递推，解小型确定模型后模拟有限群体，看随机结果有何不同。区分个体变异、抽样变异和参数不确定性，解释性状模型怎样连接表型与目标群体量；沿公式表返回推导，再讨论放松一项假设的影响。
版本与来源
作者完整v1.2发布含高分辨率和压缩书籍PDF，正文、图和源码明示CC BY 3.0并保留图署名。“第三次发布”是修订历史，不是另行出版的第三版新作品。
