01 / 読書ガイド
読書ガイド
対象読者
商学部生、MBA学生、予測の手順を整えたい分析担当者に向く。特に時間順に集まる業務データを扱う際に役立つ。一般的なビジネス統計の次に読み、確率過程の網羅的理論より、再現可能な分析と判断を学ぶ位置づけとなる。
前提知識
多くの章では統計入門と高校程度の代数が必要。例を通じてRの基礎を身につけられるが、一部には行列の知識も必要となる。
扱う内容
探索と分解から、予測の評価、回帰、指数平滑、ARIMA、グループ化された系列へ進む。第3版はtsibble、fable、tidyverseを用いる。ツールで手順を整理しつつ、傾向や誤差、不確実性を自分で説明する練習が必要である。
使い方
明確な業務上の問いに対応する系列を選び、モデルを当てはめる前に可視化する。評価用期間やローリング評価によって単純な基準と比較し、点予測と予測区間を併記する。前処理とソフトウェアの版を保存し、他者が追試できるようにしたい。
版と出典
序文で2021年の第3版と対象読者を確認した。ここでは更新を続ける無料のオンライン版を案内し、2021年の印刷本と内容が異なる可能性を区別する。紙版ISBNは付さない。予測の道具箱の章も読み方の根拠とした。
