商學

Forecasting: Principles and Practice

Rob J Hyndman; George Athanasopoulos

英文原名: Forecasting: Principles and Practice

使用R進行業務預測的免費教材,從時間序列探索進入基準比較、模型診斷與預測區間,適合作為商業統計入門後的專題學習。

需要的基礎

大部分章節需要統計入門與中學代數。可隨範例學習基礎R,部分標示章節另需矩陣知識。

版次
3
出版年份
2021
難度等級
中級
學術層次
大學部
forecastingtime seriesbusiness analyticsRfree online textbook

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合商管大學生、MBA學生與需要穩定預測流程的分析人員。尤其適合依時間順序記錄的業務資料;可接在通用商業統計之後,重點是可重現的分析與判斷,而非隨機過程的完整數學理論。

需要的基礎

大部分章節需要統計入門與中學代數。可隨範例學習基礎R,部分標示章節另需矩陣知識。

涵蓋內容

從探索與分解進入預測評估、迴歸、指數平滑、ARIMA及分組序列。第三版使用tsibble、fable和tidyverse整理流程;工具可組織資料,但趨勢、誤差及不確定性仍須讀者解釋。

如何使用

選一條對應明確業務問題的序列,先畫圖再建模。以保留時段或滾動評估,將每種方法與簡單基準比較;同時報告點預測與預測區間。保存資料轉換和軟體版本,讓其他人可以重跑過程。

版本與來源

序言確認2021年第三版與目標讀者。本頁連結持續更新的免費線上版,內容可能與2021年印刷本不同,不將紙本ISBN套給網頁。預測工具箱章提供流程與評估方法的閱讀依據。

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