商学

Forecasting: Principles and Practice

Rob J Hyndman; George Athanasopoulos

英文原名: Forecasting: Principles and Practice

使用R开展业务预测的免费教材,从时间序列探索进入基准比较、模型诊断与预测区间,适合作为商统入门之后的专题学习。

需要的基础

大部分章节需要统计入门和中学代数。可随例子学习基础R,部分标注章节另需矩阵知识。

版次
3
出版年份
2021
难度等级
中级
学术层次
本科
forecastingtime seriesbusiness analyticsRfree online textbook

01 / 导读

导读

适合谁

适合商科本科生、MBA学生和需要稳定预测流程的分析人员。尤其适合按时间顺序记录的业务数据;它接在通用商统之后,重点是可复现分析与判断,而不是随机过程的完整数学理论。

需要的基础

大部分章节需要统计入门和中学代数。可随例子学习基础R,部分标注章节另需矩阵知识。

覆盖内容

由探索与分解进入预测评价、回归、指数平滑、ARIMA和分组序列。第三版使用tsibble、fable及tidyverse整理流程;工具可以组织数据,但趋势、误差与不确定性仍须读者解释。

如何使用

选一条对应明确业务问题的序列,先画图再建模。用保留时段或滚动评价,把每种方法与简单基准比较;同时报告点预测和预测区间。保存数据变换与软件版本,使其他人可以重跑过程。

版本与来源

序言确认2021年第三版及目标读者。本页链接持续更新的免费在线版,其内容可能与2021年印刷本不同,不将纸本ISBN套给网页。预测工具箱章提供流程和评价方法的阅读依据。

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