01 / 导读
导读
适合谁
适合从生物、医学或定量学科进入基因组数据分析的高年级本科及研究生初期。作者明确考虑不同背景，帮助把计算程序联系到产生数据的检测和生物问题。
需要的基础
基础分子生物学与统计有帮助，但书中按背景提供不同起点：生物读者可先学R，计算背景读者应先补基因组组织、调控与实验测量。
覆盖内容
由基因组生物学、高通量技术与R基础进入数据处理、统计探索和基因组分析流程，例子覆盖常见测量。计算与解释并重，工具围绕科学任务组织，不是互不相连的命令集合。
如何使用
选小数据，运行前记录检测方式、实验单位、生物比较与变异来源；保留原始输入，用脚本记录转换。拟合前检查质量和样本关系，改变过滤或归一化时说明假设变化并比较后果。重现例子后，再列迁移到另一实验需要的检查。
版本与来源
作者完整在线书署2020年9月30日，在线正文CC BY-NC-SA 4.0，软件与数据另核条件。本次采用完整阅读版而非出版社预览；软件包升级可能需对例子作小范围调整，仍应保留分析逻辑。
