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导读
适合谁
适合研究生及基础充分的高年级本科生，从基础检验进一步理解生物问题、测量结构和模型选择。
需要的基础
需本科概率统计、线性代数与R使用经验；多元方法和广义线性模型之前复习分布、检验与矩阵记号。
覆盖内容
涵盖生成模型、图形、混合、聚类、检验、多元分析、计数数据、广义线性模型、网络、树、图像、监督学习与实验设计。
如何使用
先复现一个数据分析，再改变参数。写清观察单位、抽样机制和目标量，模拟模型下的数据，检查残差并比较替代分析；把预处理和软件版本保留在脚本中。
版本与来源
作者完整在线版列出剑桥大学出版社2019年版及ISBN 9781108705295。在线软件与示例独立更新，采用CC BY-NC-SA；复现时记录依赖版本。
