01 / 導讀
導讀
適合誰
適合研究生及基礎充分的高年級本科生，從基礎檢定進一步理解生物問題、測量結構和模型選擇。
需要的基礎
需本科機率統計、線性代數與R使用經驗；多元方法和廣義線性模型之前複習分布、檢定與矩陣記號。
涵蓋內容
涵蓋生成模型、圖形、混合、分群、檢定、多元分析、計數資料、廣義線性模型、網路、樹、影像、監督學習與實驗設計。
如何使用
先重現一個資料分析，再改變參數。寫清觀察單位、抽樣機制和目標量，模擬模型下的資料，檢查殘差並比較替代分析；把前處理和軟體版本保留在腳本中。
版本與來源
作者完整線上版列出劍橋大學出版社2019年版及ISBN 9781108705295。線上軟體與範例獨立更新，採用CC BY-NC-SA；重現時記錄相依版本。
