經濟學
計量經濟學
這裡收錄了 8 本計量經濟學教材與參考書，依從入門到進階的順序排列。 其中 3 本有官方免費版本。
面向大學生、兼顧自學者的本站整理建議，不是大學官方學習計畫。購買前請核對自己的課程大綱；不同版次的習題編號等可能不同。
本課程書目 · 8
- Doing Economics: Empirical Projects
- Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect（精通計量：從原因到結果之路）
- Using Econometrics: A Practical Guide（計量經濟學實用指南）
- Introduction to Econometrics（計量經濟學導論）
- The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
- 計量經濟學導論：現代方法
- Causal Inference: The Remix
- Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion（基本無害的計量經濟學：實證研究者指南）
學習指南
先做一道小練習，比較三本書哪本更適合你；再依六步計畫閱讀，透過例題與追加練習檢查自己的理解。
閱讀順序
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Doing Economics: Empirical Projects
閱讀官方免費版本 ↗透過十二個免費實證經濟學專案學習清理資料、製作圖表和檢視政策問題，可依需要選擇試算表、R或Python的操作路徑。
需要的基礎： 會計算百分比、平均數並使用基本試算表即可開始。先選一種軟體；試算表路徑不要求程式經驗。
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Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect（精通計量：從原因到結果之路）
這是一本平易近人的入門書，介紹經濟學者用來估計因果效果的實證方法。全書以五種核心工具為主軸，透過教育、健康、犯罪與政策領域的知名研究逐一說明，以淺白的文字、簡潔的符號與令人印象深刻的例子取代正式推導。
需要的基礎： 具備平均數、變異數與迴歸初步等基礎統計概念會有幫助，但不是必要條件。
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Using Econometrics: A Practical Guide（計量經濟學實用指南）
這是一本入門計量經濟學教科書，透過直觀理解與實際操作，而非矩陣代數，來講授單一方程式的迴歸分析。全書著重於迴歸模型的設定、估計與詮釋，診斷實際資料中常見的問題，以及執行並撰寫一份小型實證研究所需的判斷力。
需要的基礎： 修過統計學入門會有幫助，並應熟悉代數；不需要微積分或矩陣代數。
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Introduction to Econometrics（計量經濟學導論）
從應用問題進入迴歸、研究有效性與時間序列的計量教材，並提供進一步理論路線，適合具備機率統計和代數基礎的本科讀者。
需要的基礎： 需機率、統計、代數與經濟學入門；工具變數前先區分關聯、第一階段變化與排除假設，不能以相關顯著替代識別論證。
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The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
閱讀官方免費版本 ↗先提出因果問題與識別論證，再進入估計工具和實現的免費研究設計教材，適合從基礎統計走向評價觀察性因果主張的讀者。
需要的基礎： 需基礎統計與迴歸概念，實現可用R、Stata或Python；先分開因果目標、觀測關聯及連結兩者的假設。
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計量經濟學導論：現代方法
以迴歸組織橫截面、時間序列及進階應用的計量經濟學教材，本條對應2006年所選版本，適合統計之後系統學習假設與估計。
需要的基礎： 複習期望、方差、迴歸解釋和代數，理論部分微積分有幫助；能區分條件平均數假設與係數數值估計。
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Causal Inference: The Remix
閱讀官方免費版本 ↗把處理分配、目標效果與現代追蹤資料設計連結起來的因果推論教材，第二版擴展差異中的差異與合成控制，作者提供免費版本。
需要的基礎： 需要機率、統計推論和線性迴歸基礎，並能閱讀模擬程式、解釋處理效果估計，才容易進入較難的追蹤資料章節。
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Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion（基本無害的計量經濟學：實證研究者指南）
一本精簡的指南，介紹應用個體經濟學家處理因果問題時真正使用的計量工具：作為統計控制手段的迴歸、工具變數、差異中之差異、斷點迴歸與分量迴歸。書中主張簡單透明的研究設計，說明為何更複雜的方法往往並無必要，並以勞動經濟學與公共經濟學的實例加以說明。
需要的基礎： 需要修過包含普通最小平方法的第一門計量經濟學課程，並掌握期望值、變異數與抽樣分配層次的機率統計。