经济学
计量经济学
这里收录了 8 本计量经济学教材与参考书，按从入门到进阶的顺序排列。 其中 3 本有官方免费版本。
面向大学生、兼顾自学者的本站整理建议，不是大学官方学习计划。购买前请核对自己的课程大纲；不同版次的习题编号等可能不同。
本课程书目 · 8
- Doing Economics: Empirical Projects
- Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect（精通计量：从原因到结果之路）
- Using Econometrics: A Practical Guide（计量经济学实用指南）
- Introduction to Econometrics（计量经济学导论）
- The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
- 计量经济学导论：现代方法
- Causal Inference: The Remix
- Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion（基本无害的计量经济学：实证研究者指南）
学习指南
先做一道小练习，比较三本书哪本更适合你；再按六步计划阅读，通过例题和追加练习检查自己的理解。
阅读顺序
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Doing Economics: Empirical Projects
阅读官方免费版本 ↗通过十二个免费实证经济学项目学习清理数据、制作图表和检视政策问题，可按需要选择电子表格、R或Python的操作路径。
需要的基础： 会计算百分比、平均数并使用基础电子表格即可开始。先选一种软件；表格路径不要求编程经验。
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Mastering 'Metrics: The Path from Cause to Effect（精通计量：从原因到结果之路）
这是一本通俗易懂的入门书，介绍经济学家用来估计因果效应的实证方法。全书围绕五种核心工具展开，借助教育、健康、犯罪与政策领域的知名研究逐一讲解，用平实的语言、简洁的符号和生动的例子代替形式化推导。
需要的基础： 具备均值、方差和回归初步等基础统计知识会有帮助，但并非必需。
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Using Econometrics: A Practical Guide（计量经济学实用指南）
这是一本入门计量经济学教材，借助直观理解和实际操作而不是矩阵代数来讲授单方程回归分析。全书着重于回归模型的设定、估计和解释，诊断真实数据中的常见问题，以及完成并报告一个小型实证研究所需的判断力。
需要的基础： 修过统计学入门会有帮助，并应熟悉代数；不需要微积分和矩阵代数。
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Introduction to Econometrics（计量经济学导论）
从应用问题进入回归、研究有效性与时间序列的计量教材，并提供进一步理论路线，适合具备概率统计和代数基础的本科读者。
需要的基础： 需概率、统计、代数与经济学入门；工具变量前先区分关联、第一阶段变化与排除假设，不能以相关显著替代识别论证。
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The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
阅读官方免费版本 ↗先提出因果问题与识别论证，再进入估计工具和实现的免费研究设计教材，适合从基础统计走向评价观察性因果主张的读者。
需要的基础： 需基础统计与回归概念，实现可用R、Stata或Python；先分开因果目标、观测关联及连接两者的假设。
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计量经济学导论：现代方法
以回归组织横截面、时间序列及进阶应用的计量经济学教材，本条对应2006年所选版本，适合统计之后系统学习假设与估计。
需要的基础： 复习期望、方差、回归解释和代数，理论部分微积分有帮助；能区分条件均值假设与系数数值估计。
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Causal Inference: The Remix
阅读官方免费版本 ↗把处理分配、目标效应与现代面板设计联系起来的因果推断教材，第二版扩展双重差分与合成控制，作者提供持续修订的免费版本。
需要的基础： 需要概率、统计推断和线性回归基础，并能阅读模拟代码、解释处理效应估计，才能顺利进入较难的面板章节。
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Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion（基本无害的计量经济学：实证研究者指南）
一本精炼的指南，介绍应用微观经济学家在处理因果问题时真正使用的计量工具：作为统计控制手段的回归、工具变量、双重差分、断点回归和分位数回归。书中主张简单透明的研究设计，解释为什么更复杂的方法往往并无必要，并以劳动经济学和公共经济学的实例加以说明。
需要的基础： 需要修过包含普通最小二乘法的第一门计量经济学课程，并掌握期望、方差和抽样分布层面的概率统计。